Телефон:

+7 (499) 705-80-32
Телеграм MAX
Связаться
+7 (499) 705-80-32
Телеграм MAX
Связаться

ИИ на производстве —
снижайте затраты
и себестоимость продукции

Внедряем искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов, сокращения издержек и повышения эффективности предприятия.

Определим, где производство теряет деньги, какие процессы можно автоматизировать и за счёт чего снизить себестоимость продукции.

Рассчитать экономию и окупаемость ИИ MAX Телеграм

Результаты проектов StecPoint

Результаты отдельных проектов в области машинного обучения и автоматизации.

10-30 секунд

Вместо 3 дней — обработка 100 000 товарных позиций с помощью машинного обучения.

В 5 раз быстрее

Доставка материалов до склада после автоматизации логистики.

В 10 раз быстрее

Закупочные процессы после внедрения BI-системы.

Рассчитать экономию и окупаемость ИИ

Как ИИ помогает снизить себестоимость продукции

Искусственный интеллект на производстве позволяет выявлять скрытые потери, оптимизировать использование ресурсов и сокращать затраты на каждом этапе производственного цикла.

01

Снижение затрат на обслуживание оборудования

Как помогает ИИ

Предиктивная аналитика помогает прогнозировать неисправности и планировать ремонт до возникновения критических отказов.

Экономический эффект

Меньше внеплановых простоев, затрат на аварийные ремонты и потерь производственного времени.

−30%
аварийных простоев
Найти возможности снижения себестоимости

Наши проекты в цифрах

Отдельные проекты STECPOINT в машинном обучении, промышленной автоматизации,
интеграциях и аналитике.

Фармацевтика

АО «Рафарма» — автоматизация фармацевтического производства

Цифровой контроль производственных операций

Разработали программно-аппаратный комплекс рецептурного взвешивания, объединив промышленные весы, RFID-считыватели, сканеры и информационные системы предприятия.

Что реализовали
  • Автоматический контроль допустимых отклонений
  • Управление производственными заданиями
  • Прослеживаемость операций и действий сотрудников
  • Интеграцию промышленного оборудования с ПО
  • Централизованный сбор производственных данных

Проект демонстрирует экспертизу STECPOINT в автоматизации технологических процессов и создании цифровой инфраструктуры для дальнейшего применения интеллектуальной аналитики.

Смотреть кейс
Машинное обучение

Машинное обучение для ресурсодобывающей компании

100 000 товарных позиций за 10–30 секунд вместо 3 дней

Разработали систему обработки закупочных данных с применением алгоритмов машинного обучения.

Результаты
  • Категоризация 100 000 позиций за 10–30 секунд вместо 3 дней
  • Расценка товаров за 30–60 секунд вместо 4 дней
  • Автоматизация обработки больших массивов номенклатуры
Смотреть кейс
Логистика

Автоматизация логистики производственного предприятия

В 5 раз быстрее доставка материалов до склада

Разработали платформу управления перевозками, выбора подрядчиков и контроля поставок.

Результаты
  • Сокращение времени доставки материалов в 5 раз
  • Снижение количества срывов доставок и потерь грузов на 20%
  • Автоматизация логистического документооборота
Смотреть кейс
Аналитика закупок

Лахта.spb — автоматизация аналитики закупок

В 10 раз выше скорость закупок

Разработали BI-систему для анализа закупочной деятельности, мониторинга бизнес-показателей и контроля производственных графиков.

Результаты
  • В 2–3 раза быстрее принятие управленческих решений
  • В 10 раз выше скорость закупок
  • Автоматизация аналитической отчётности
Смотреть кейс
Обсудить похожий проект

Проверьте, окупится ли ИИ на вашем производстве

Перед внедрением оценим техническую возможность и экономическую целесообразность проекта.

  1. 01

    Проанализируем текущие затраты

    Изучим себестоимость продукции, производственные потери, простои, брак и трудозатраты.

  2. 02

    Определим возможности оптимизации

    Выявим процессы, где применение искусственного интеллекта может дать измеримый экономический эффект.

  3. 03

    Рассчитаем экономику проекта

    Оценим потенциальное снижение затрат, бюджет внедрения, эксплуатационные расходы и срок окупаемости.

Что вы получите:
  • Предварительный расчёт возможной экономии
  • Оценку влияния автоматизации на себестоимость продукции
  • Ориентировочный бюджет внедрения
  • Расчётный срок окупаемости
  • Рекомендации по запуску пилотного проекта
Получить расчёт окупаемости

Какие ИИ-решения внедряем на производстве

Машинное зрение
Контроль качества продукции, обнаружение дефектов и автоматизация проверки изделий.
Предиктивная аналитика оборудования
Прогнозирование неисправностей и оптимизация технического обслуживания.
ИИ-агенты для производства
Автоматизация документации, анализа данных, отчётности и работы сотрудников.
Интеллектуальное планирование
Оптимизация загрузки оборудования, производственных графиков и использования ресурсов.
ИИ для закупок
Категоризация номенклатуры, анализ поставщиков и автоматизация закупочных процессов.
Интеграции: 1С ERP MES SCADA WMS другие корпоративные системы
Подобрать решение для производства

Начните с пилотного проекта

Не требуется автоматизировать всё предприятие сразу. Начнём с одного производственного
процесса, для которого можно измерить экономический эффект.

  1. 1

    Анализ задачи

    Изучим текущие затраты, производственные показатели и доступные данные.

  2. 2

    Разработка пилота

    Создадим прототип ИИ-решения и протестируем его на реальных данных предприятия.

  3. 3

    Оценка эффективности

    Проверим точность алгоритмов, изменение показателей и влияние на себестоимость

  4. 4

    Масштабирование

    При подтверждении эффективности интегрируем решение в действующие процессы

Обсудить пилотный проект

Почему StecPoint

10+
лет опыта

Разработка корпоративных информационных систем и автоматизация сложных бизнес-процессов.

450+
специалистов

Команды разработки, системной аналитики, интеграции, тестирования и DevOps.

70+
проектов

Опыт реализации ИТ-решений для корпоративных заказчиков.

Экспертиза в промышленной автоматизации

Работа с производственными данными, промышленным оборудованием и корпоративными системами.

Экономически обоснованный подход

Перед внедрением оцениваем применимость ИИ, доступность данных и ожидаемый результат. Если задачу эффективнее решает традиционная автоматизация, рассматриваем и этот вариант.

Клиенты и партнёры

Газпром
Сбер
ПИК
Kaspersky
hh.ru
Самолет
Департамент строительства города Москвы
Банк Центр-инвест
Федеральное казначейство

FAQ

ИИ помогает сократить производственные потери за счёт уменьшения брака, оптимизации использования сырья, снижения простоев и повышения производительности. Фактический эффект зависит от структуры затрат и особенностей предприятия.

Необходимо оценить текущие потери, предполагаемое снижение затрат, стоимость разработки и дальнейшей эксплуатации системы. Для уточнения экономической модели можно использовать результаты пилотного проекта.

Во многих случаях да. ИИ-решения могут работать с данными действующих ERP, MES, SCADA и других систем. Техническую возможность интеграции определяем после обследования.

Стоимость зависит от сложности задачи, качества данных, количества интеграций и масштаба внедрения. Предварительную оценку можно подготовить после анализа производственного процесса.

Рекомендуем выбрать одну задачу с измеримым экономическим потенциалом, проверить доступность данных и провести пилотное внедрение.

Узнайте, насколько ИИ может снизить затраты
вашего производства

Оцените потенциальную экономию, влияние на себестоимость продукции
и срок окупаемости проекта до начала разработки.

Специалисты STECPOINT помогут определить возможности автоматизации и подготовить предварительную оценку проекта.

Предварительная оценка выполняется на основании данных предприятия и не гарантирует конкретного финансового результата.