SaaS-платформа для анализа инвестиций в недвижимость

SaaS-платформа для анализа инвестиций в недвижимость

К нам обратилась зарубежная компания, которая специализируется на анализе рынка недвижимости, консультирует его участников и разрабатывает инвестиционные стратегии.

Проблема клиента

Аналитики компании разработали комплексную методику и математическую модель для расчета доходности инвестиций в различные типы недвижимости, но эти разработки можно было применять только для индивидуальных  консультаций.

Наш заказчик понимал, что это ноу-хау можно использовать эффективнее. Он хотел превратить инструмент для  внутреннего использования в SaaS-платформу. С ее помощью клиенты компании должны самостоятельно анализировать свои инвестиции. Это позволило бы привлечь новых клиентов, снизить нагрузку на аналитиков и заработать на подписке.

Задача

  • Спроектировать и запустить онлайн-платформу, где все желающие смогут планировать и анализировать инвестиции в недвижимость;
  • ускорить расчеты и обеспечить работу математической модели под повышенной нагрузкой.
  • разработать UX и UI-дизайн, оптимизированный для работы с большими объемами данных, таблицами и графиками;
  • внедрить дополнительные аналитические инструменты;
  • обеспечить простое обновление и масштабирование системы.

Решение

Мы изучили математическую модель, разработали программные решения для автоматического проведения расчетов, разделили обработку данных на параллельные потоки для работы под высокой нагрузкой и создали веб-интерфейс для ввода данных и отображения результатов анализа.

Нам удалось в полной мере задействовать опыт и наработки заказчика, а также избежать радикальных изменений в бизнес-процессах компании. Благодаря нашим усилиям и экспертизе заказчика пользователи SaaS-системы получили через свой браузер доступ к удобным графикам и таблицам с финансовыми  показателями.

Что мы сделали

  • Разработали программное решение для автоматического проведения расчетов;
  • адаптировали математическую модель для работы с большим числом одновременных запросов;
  • разработали удобный интерфейс, чтобы в результатах расчетов было проще разобраться;
  • подключили фреймворк для построения новых наглядных графиков и диаграмм;
  • добавили автозаполнение полей из справочника похожих проектов, чтобы систему можно было использовать, не зная точные входные параметры;
  • реализовали десятки подтипов расчетов для инвестиций в офисные помещения, отели, квартиры, коммерческие площади, смешанные виды недвижимости и т. д.;
  • разработали модуль портфолио — решение для группировки и удобного ведения нескольких инвестпроектов;
  • реализовали сравнительный анализ инвестпроектов — по отношению к другим пользователям сервиса и к индустрии в целом;
  • внедрили предиктивную аналитику — предсказание состояния инвестиций при изменении рыночной ситуации;
  • разработали личный кабинет пользователя с привлекательным дизайном и возможностью вести заметки;
  • подключили эквайринг.

Результат

При помощи SaaS-платформы пользователи могут самостоятельно анализировать свои инвестиции. Благодаря нашему решению, экспертиза заказчика превратилась в удобный веб-сервис.

Этот сервис:

  • освободил аналитиков компании от рутинных задач и позволил автоматизировать первичный этап консультаций;
  • сократил время расчета одного прогноза с 2 минут до 15 секунд;
  • облегчил работу аналитиков заказчика.

Мы провели тщательное тестирование и готовимся к публичному запуску проекта:

  • разработали лендинг и настроили email-рассылку для пользователей;
  • подключаем сводную аналитику по всем проектам на платформе;
  • разрабатываем ролевую модель, чтобы платформой могли пользоваться сотрудники компаний с различными правами и уровнями доступа.

Это открывает путь к созданию универсальной аналитической платформы, предназначенной для индивидуальных и институциональных инвесторов.

Технологии

.NET Core, TypeScript, Microsoft SQL Server

SaaS-платформа для анализа инвестиций в недвижимость
Оцените полезность статьи
Спасибо за оценку!