К нам обратилась зарубежная компания, которая специализируется на анализе рынка недвижимости, консультирует
его участников и разрабатывает инвестиционные стратегии.
Проблема клиента
Аналитики компании разработали комплексную методику и математическую модель для расчета доходности инвестиций
в различные типы недвижимости, но эти разработки можно было применять только для индивидуальных
консультаций.
Наш заказчик понимал, что это ноу-хау можно использовать эффективнее. Он хотел превратить инструмент для
внутреннего использования в SaaS-платформу. С ее помощью клиенты компании должны самостоятельно
анализировать свои инвестиции. Это позволило бы привлечь новых клиентов, снизить нагрузку на аналитиков
и заработать на подписке.
Задача
- Спроектировать и запустить онлайн-платформу, где все желающие смогут планировать и анализировать
инвестиции в недвижимость;
- ускорить расчеты и обеспечить работу математической модели под повышенной нагрузкой.
- разработать UX и UI-дизайн, оптимизированный для работы с большими объемами данных, таблицами
и графиками;
- внедрить дополнительные аналитические инструменты;
- обеспечить простое обновление и масштабирование системы.
Решение
Мы изучили математическую модель, разработали программные решения для автоматического проведения расчетов,
разделили обработку данных на параллельные потоки для работы под высокой нагрузкой и создали веб-интерфейс
для ввода данных и отображения результатов анализа.
Нам удалось в полной мере задействовать опыт и наработки заказчика, а также избежать радикальных
изменений в бизнес-процессах компании. Благодаря нашим усилиям и экспертизе заказчика пользователи
SaaS-системы получили через свой браузер доступ к удобным графикам и таблицам с финансовыми
показателями.
Что мы сделали
- Разработали программное решение для автоматического проведения расчетов;
- адаптировали математическую модель для работы с большим числом одновременных запросов;
- разработали удобный интерфейс, чтобы в результатах расчетов было проще разобраться;
- подключили фреймворк для построения новых наглядных графиков и диаграмм;
- добавили автозаполнение полей из справочника похожих проектов, чтобы систему можно было использовать,
не зная точные входные параметры;
- реализовали десятки подтипов расчетов для инвестиций в офисные помещения, отели, квартиры, коммерческие
площади, смешанные виды недвижимости и т. д.;
- разработали модуль портфолио — решение для группировки и удобного ведения нескольких
инвестпроектов;
- реализовали сравнительный анализ инвестпроектов — по отношению к другим пользователям сервиса
и к индустрии в целом;
- внедрили предиктивную аналитику — предсказание состояния инвестиций при изменении рыночной ситуации;
- разработали личный кабинет пользователя с привлекательным дизайном и возможностью вести заметки;
- подключили эквайринг.
Результат
При помощи SaaS-платформы пользователи могут самостоятельно анализировать свои инвестиции. Благодаря нашему решению,
экспертиза заказчика превратилась в удобный веб-сервис.
Мы провели тщательное тестирование и готовимся к публичному запуску проекта:
- разработали лендинг и настроили email-рассылку для пользователей;
- подключаем сводную аналитику по всем проектам на платформе;
- разрабатываем ролевую модель, чтобы платформой могли пользоваться сотрудники компаний с различными правами
и уровнями доступа.
Это открывает путь к созданию универсальной аналитической платформы, предназначенной для индивидуальных
и институциональных инвесторов.
Технологии
.NET Core
TypeScript
Microsoft SQL Server